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除了上述這些領域之外,機器視覺檢測技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍,目前大多數工業機器人本體企業和系統成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺檢測技術。產品外觀檢測顧名思義就是對企業生產的產品進行外觀檢查,看看是否符合客戶的要求以及企業的生產標準,但是傳統的外觀檢測是人眼檢測,久而久之檢測人員眼鏡就會疲勞,容易把不良產品流下去,智能機器視覺檢測設備,輕則導致客戶退款退貨,江蘇視覺檢測設備,重則導致企業的名譽受損,所以近年來機器視覺檢測火了起來。
在某些應用領域,鈑金視覺檢測設備,例如機器人、飛行物體導致等,對整個系統或者系統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。自動視覺識別檢測目前已經用于產品外形和表面缺陷檢驗,如木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、二*管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等。在醫學領域,機器視覺主要用于醫學輔助診斷。首先采集核磁i共振、超聲波、激光、x射線、γ射線等對*檢查記錄的圖像,再利用數字圖像處理技術、信息融合技術對這些醫學圖像進行分析、描述和識別,后得出相關信息,對輔助醫生診斷*病源大小、形狀和異常,并進行有效治i療發揮了重要的作用。
在國內外的智能制造領域里,機器視覺也成為新的熱點。制造行業的相關企業,尤其是生產研發機器人相關產品的企業,都在積*地將其應用到旗下的產品和解決方案中去。而根據相關數據顯示,未來幾年,行業若按照年均16%左右的增長率,預計到2020年,我國相關行業的市場規模將突破150億元,到2022年達到179億元。
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