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廣告轟i炸
多數情況下，用戶抱怨看廣告太多了。雖然許多人對*游戲的廣告表達了理解，汕頭流量變現及推廣，但過多的廣告也會帶來問題。過度的廣告會使玩家煩惱，特別是當廣告頻繁彈出時，游戲本身就失去了價值。
許多發行商要求玩家選擇一次性付費或訂閱會員去廣告。不過，很難說是選擇還是強迫。用爆i炸式廣告迫使玩家付費，實際上會讓大多數人選擇刪除游戲。
許多人可能對此感同身受，如一些超休閑游戲，廣州流量變現及推廣，平均一局時間可能只有30秒左右，但下一關的開始和收看廣告都要分別觀看15秒的廣告，有時看廣告的時間比玩游戲的時間長，這樣很容易導致玩家失去耐心，要求直接刪除游戲。
洗i腦重復
另一個問題是，提供重復的廣告，流量變現及推廣有哪些，而非發布多樣化的內容。對大多數人來說，盡管不斷重復的廣告具有一種“洗i腦”的效果，但它帶來的體驗卻非常糟糕。此外，廣告內容要符合目標用戶的口味，至少要符合大眾的口味。
對許多超休閑游戲發行商來說，投放多樣化的創意廣告是很困難的。然而，隨著購買平臺和工具的不斷發展，即使沒有專門的買量團隊，通常也能很方便地得到分析數據，為正確的用戶投放正確的廣告。
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哪種數據容易變現
哪些數據對運營商來說更容易變現？總的來說，有四種數據值得關注：
第i一類是bss系統中的用戶標識和通信類數據。包含用戶在開i戶時的身份的信息，話費情況即話費情況、短信構成、套餐種類甚至終端類型等。
第二類運營商 oss系統的第二類用戶行為數據。其中包括用戶通過手機上網、聊天、玩游戲、上網等行為產生的數據。
第三類是基于用戶 lbs定位數據。假如說前兩種類型的均偏線，那么這種數據是偏向線下的，與用戶線下的使用場景有密切關系。可以應用于企業線下營銷、人口流動、治安、城市規劃等。
第四類是2的b和c數據在物聯網場景中生成。在此，主要指物聯網場景下的“物”和“人”兩類大數據：從儀表中收集的水、電、氣數據、傳感器收集的氣候數據、污染數據、資產貨物運輸跟蹤數據；“人”的大數據——如*健康、生活習慣或運動等數據，這些在醫i療保健、可穿戴設備、智能家居等領域具有巨大價值。
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毫無疑問，大數據是一個資源寶庫，它蘊藏著巨大的價值，隨著大數據時代的到來，人口紅利的消失，用戶規模增長趨于平穩，資本回歸理性，流量的變現變得越來越重要，大數據為什么這么難呢？
一、數據分析處理技術有待加強
大數據的本質就是大數據，不是抽樣，而是全樣，這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整頭大象本身，大數據的精妙之處在于用的人越多越好，這就是大數據的精i確度。
在中國，擁有特別龐大的數據，比如，中國的視頻比任何一個國家都多，這些數據存儲起來很難，用的時候往往就沒了。又如，在*測序領域，中國每年新增*組序列的原始數據超過20 pb (一百萬 gb)，面臨著龐大的數據量和長時間的數據處理流程等技術難題。大數據源多、數量多、形式多樣，要從中獲取一目了然的信息，需要*有效、可靠的數據管理與分析平臺。
政i府數據中存在著多種因素：政i府部門之間、企業之間、政i府與企業之間、政i府與企業之間信息不對稱、法律不明確、公共平臺缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府數據“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題。
數據孤島之痛并非技術問題，而是利益問題，隱藏在其背后的是數據孤島。正如前段時間菜鳥和順i豐“數據斷交”事件一樣。
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