商業(yè)智能系統(tǒng)實(shí)施步驟

商業(yè)智能系統(tǒng)概述
商業(yè)智能 bi 的核心主線？ 主線就是通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，有效的整合數(shù)據(jù)并組織起來(lái)為分析決策提供支持并實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。
隨著科技和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，大中型公司和企業(yè)的工作和管理上也有了非常大的變化，從繁瑣到簡(jiǎn)單，從低速到高效，因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)時(shí)間就是金錢的大環(huán)境里，工作效率如果還不提高注定要被社會(huì)淘汰，所以更多的企業(yè)選擇商業(yè)智能系統(tǒng)來(lái)為企業(yè)整合數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策工作，對(duì)各種信息的搜集和工作管理的分析，那么商業(yè)智能系統(tǒng)實(shí)施也離不開(kāi)以下正確的步驟方法。
很多未接觸過(guò)的企業(yè)會(huì)認(rèn)為商業(yè)智能系統(tǒng)只是買個(gè)技術(shù)買個(gè)軟件而已。其實(shí)不然，作為一個(gè)商業(yè)智能解決方案，從前期部署到后續(xù)維護(hù)，需要考慮各方面因素，比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)后端架構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應(yīng)，實(shí)施技術(shù)如何融入到內(nèi)部工作流程等等。那么，企業(yè)到底該如何建設(shè)bi商業(yè)智能系統(tǒng)呢？
商業(yè)智能系統(tǒng)的實(shí)施涉及企業(yè)運(yùn)作管理、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等知識(shí)。即需要選擇合適的商業(yè)智能工具，還必須按照正確的步驟實(shí)施，我們通過(guò)smartbi的部署流程來(lái)了解商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用之道。
1、分析需求
需求分析是商業(yè)智能實(shí)施的第一步，必須明確定義企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的期望和需求，包括分析的主題，查看的角度（維度），業(yè)務(wù)需求和用戶的要求等。
bi商業(yè)智能系統(tǒng)項(xiàng)目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，搭建一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，為企業(yè)管理人員提供提供一個(gè)全局的視圖，讓決策者能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)進(jìn)而輔助決策，為企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)狀況作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
需求分析是商業(yè)智能項(xiàng)目最重要的一步，需要詳細(xì)了解項(xiàng)目背景、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容，明確企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。
項(xiàng)目背景主要描述企業(yè)目前已有系統(tǒng)的現(xiàn)狀，包括不同的歷史時(shí)期，它的業(yè)務(wù)需求分別是。因?yàn)橐酝倪@些獨(dú)立的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，業(yè)務(wù)之間無(wú)法共享信息，數(shù)據(jù)展示單一，數(shù)據(jù)存在不一致現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層無(wú)法從全局的角度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對(duì)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)所有人員工作范圍的界定和個(gè)層級(jí)人員之間的權(quán)限設(shè)置。
業(yè)務(wù)需求是描述客戶對(duì)于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的總體性要求，以及多少維度進(jìn)行分析。
功能需求可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標(biāo)查詢和監(jiān)控、報(bào)表查詢和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
通過(guò)需求分析，將企業(yè)中的數(shù)據(jù)按照主題歸類，建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型和物理模型，并設(shè)計(jì)bl系統(tǒng)的架構(gòu)。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)之前，一般業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員要共同參與概念模型的設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員之間要達(dá)成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)時(shí)，業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員共同參與邏輯模型的設(shè)計(jì)，最后開(kāi)發(fā)人員以邏輯模型為基礎(chǔ)進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)。
3、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載
必須將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并在加載過(guò)程中進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，以保證數(shù)據(jù)的正確性和可用性。抽取主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要的數(shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來(lái)。如果每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況各不相同，可能對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)源都需要建立獨(dú)立的抽取流程。通過(guò)數(shù)據(jù)抽取程序，將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)源系統(tǒng)中不斷抽取出來(lái)，抽取周期可以設(shè)定為某個(gè)固定時(shí)間，也可以設(shè)定為某個(gè)時(shí)間間隔。
清洗階段是對(duì)業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的清洗和確認(rèn)，檢查抽取的源數(shù)據(jù)質(zhì)量是否達(dá)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。轉(zhuǎn)換是對(duì)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做最后一步的修改，包括對(duì)源數(shù)據(jù)的聚合以及各種計(jì)算，是整個(gè)過(guò)程的核心部分。加載是將數(shù)據(jù)加載到最后的目標(biāo)表中，其復(fù)雜度沒(méi)有轉(zhuǎn)換高，一般采用批量裝載的形式。
4、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)：主要是根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析和展示，主要包括多維數(shù)據(jù)olap分析和數(shù)據(jù)挖掘，以及建立商業(yè)智能分析報(bào)表系統(tǒng)及門戶。
5、系統(tǒng)改進(jìn)和完善：根據(jù)系統(tǒng)使用情況和用戶反饋信息，對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)按照上述步驟對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)或完善。商業(yè)智能平臺(tái)的系統(tǒng)跟任何系統(tǒng)一樣，經(jīng)過(guò)不斷的使用推陳出新，并且結(jié)合之前的用戶體驗(yàn)來(lái)進(jìn)行建議的整合，采納使用用戶指出的不足和希望改進(jìn)的地方，嚴(yán)格的進(jìn)行分析和改進(jìn)，滿足更多用戶的具體需求，然后必須按照標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施步驟再次進(jìn)行完善運(yùn)行即可。